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在机器学习,深度学习中,要用到大量的 package(就是各种工具包)。如果说,函数是一个工具,那么 package 就是一个工具包。一个个安装 package 很麻烦,而且容易出现疏漏。于是,就有了 Anaconda,这是一个集成了常用于科学分析(机器学习,深度学习)的大量package。
也就是说,你只要安装了 Anaconda,就安装了很多我们之后要用的许多packages。(他还有很多功能,对入门帮助超大,后面再说)
在pycharm中新建文件,设置Base interpreter为之前生成的pytorch下的python.exe
在file->setting中设置 python interpreter输入代码:
from __future__ import print_functionimport torchx = torch.rand(5, 3)print(x)
运行后如果能够出现形状类似如下的矩阵,代表你已经安装成功可以正常使用了:
tensor([[0.3380, 0.3845, 0.3217], [0.8337, 0.9050, 0.2650], [0.2979, 0.7141, 0.9069], [0.1449, 0.1132, 0.1375], [0.4675, 0.3947, 0.1426]])
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